机器视觉检测技术利用工业相机、工业镜头和图像处理系统模拟人眼和大脑完成目标识别、跟踪和测量任务，具有自动化、客观性、非接触性和高精度等特点。在一些危险的工作环境或大批量工业生产以及高精度检测应用中，使用机器视觉检测技术代替人工视觉，可以大大提高生产效率和自动化程度，保质保量的完成生产任务。

     机器视觉检测技术的应用

     1、视觉引导和定位

     视觉定位是机器视觉在工业领域最基本的应用，可以快速准确的找到被检产品并确认其位置。在半导体制造领域，芯片位置信息调整拾取头非常不好处理，机器视觉则能够解决这个问题，因为需要准确拾取芯片以及绑定，这也是视觉定位成为机器视觉工业领域最基本应用的原因。

     2、外观缺陷检测

     检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如新能源动力电池表面缺陷检测、电子元器件识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。使用机器视觉检测技术可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费，节约成本。

     3、高精度尺寸检测

     在汽车零部件、手机零部件、PCB电路板等精密零件生产中，为了保证产品的质量，需要做好产品的尺寸匹配，这些零部件的精度要求较高，达到μm级，人眼无法检测必须使用机器完成。

     4、图像识别应用

     利用机器视觉技术对图像进行处理分析，以识别不同模式的目标和对象，可以达到数据的追溯。在电池、电路板、电子元器件、食品等生产中，厂家会将数据存储在二维码中，通过这种方式方便对产品进行管理和追溯。随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高生产效率、降低生产成本。