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机器视觉连接件检测方案的应用案例
2024.09.03

在工业生产中,连接件的质量对于产品的整体性能和安全性至关重要。因此,采用机器视觉技术对连接件进行检测已成为一种有效的解决方案。

 

 

机器视觉连接件检测要求:

 

尺寸检测:通过机器视觉系统对连接件的长度、宽度、高度等尺寸进行精确测量,确保连接件尺寸符合设计要求。

 

外观检测:利用图像处理技术对连接件的表面质量进行检测,包括表面平整度、表面裂纹、气泡、悬浮物等缺陷的识别与判断。

 

位置检测:通过特征提取和匹配算法,实现对连接件位置的精确检测,确保连接件在装配过程中的定位准确。

 

 

机器视觉连接件检测方案:

 

1、图像采集设备:包括工业相机、镜头、光源等,用于获取连接件的图像信息。

 

2、图像处理软件:负责对采集到的图像进行预处理、特征提取、分类识别等处理,输出检测结果。

 

3、控制系统:根据图像处理软件的输出结果,控制机械手或其他执行机构进行相应的操作,如剔除不良品、调整装配位置等。

 

 

普密斯视觉检测方案通过对连接件尺寸、外观和位置等多方面的检测,能精确的测量和识别,确保连接件的质量符合生产要求。有效提高了检测效率和准确性,降低了误检率和漏检率。同时,由于实现了自动化检测,降低了人工成本,提高了企业的生产效率和竞争力。


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