机器视觉中的测量系统是一个重要的组成部分，它利用机器代替人眼来进行各种测量和判断。以下是关于机器视觉中测量系统的快速介绍：

机器视觉中的测量系统是指通过机器视觉产品（如图像摄取装置，分为CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。这个系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将这些信号转变成数字化信号，并通过各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉中的测量系统主要由以下几个部分构成：

图像采集系统：包括图像摄取装置和光学系统，用于捕获目标物体的图像并将其转换成模拟格式。

图像处理系统：利用计算机或图像处理装置对采集到的图像进行处理和分析，包括图像增强、边缘检测、特征提取等操作。

信息综合分析处理系统：根据图像处理系统得到的数据和特征，进行决策和判断，并输出相应的控制信号或结果。

机器视觉中的测量系统具有以下几个显著特点：

1、自动化程度高：能够实现全自动的测量过程，无需人工干预，大大提高了测量效率和准确性。

2、非接触式测量：采用光学或图像传感技术，无需与被测物体直接接触，避免了接触式测量可能带来的误差和损伤。

3、高精度测量：通过高精度的图像处理和特征提取技术，能够实现微米级别的测量精度。

4、可靠性高：由于采用了计算机和图像处理技术，测量系统具有高度的可靠性和稳定性，能够长时间稳定运行。

测量系统已经广泛应用于各个领域，例如在制造业中，机器视觉测量系统可以用于产品检测、尺寸测量、位置定位等方面；在质检领域，可以用于产品的缺陷检测、表面质量评估等方面；在医疗领域，可以用于医学影像分析、手术导航等方面；在农业领域，可以用于农作物生长监测、病虫害识别等方面。

测量系统作为一种高效、精确、可靠的测量工具，已经成为现代工业生产和质量控制中不可或缺的一部分。