随着AI落地，产业升级，行业竞争持续加剧，未来缺少商业应用能力的人工智能公司将越来越难。那么人工智能未来的商业应用是怎么样的呢？

人工智能应用公司的核心竞争力一般体现在哪里？

核心竞争力这个问题，说简单也简单，说复杂也复杂，如果是在大面上，要看技术的能力，比如说算法是不是比较领先。

1. 比算法？

2. 比人才？

3. 比服务？

4. 比营销能力？

5. 比资金实力？

一个公司的综合实力是多个维度的，有时不太可能一个以单独的一个方面去评估其能力。对客户来说:是你能不能快速搞定客户的问题才是更重要的。

零售+人工智能：消费者需要的不是无人零售，而是多元的消费场景和服务。

站在消费者角度，他其实不是需要无人零售，他需要的是一个多元的场景，多元的消费服务，给他提供鼓励，多元的消费呈现，给他提供服务能力。

数据来自艾媒咨询

客户以前的消费场景：客户可以通过各种电商渠道来下单，只要及时下单，在家就能拿到；再远一点可能是便利店；再大一点可能是超市。以上这些都可以满足客户的购物消费需求，所以你要做无人零售的话要给客户以不同的体验才能持续做下去。

大家都想做无人零售，但我们也要知道，无人零售可能也只是整个服务业零售服务业中的一环而已。所以你要想清楚你的无人零售本身，在整个消费环节里面处在什么位置，有没有什么价值，这个很重要。

如何看待人工智能与区块链及物联网的技术融合，在三种技术融合的交集里，是否会有新的产业机会出现？

关于人工智能、区块链以及物联网的技术融合，人工智能一定是和物联网和区块链结合起来的，现在大家做这些人工智能解决方案，可能用20年、30年历史来看，只是非常局部的关联性的问题。因为整个社会生活的数字化的程度很低，也就是物联网化的程度很低。目前，我们只解决了比如说纯互联网的市场，以及像金融领域，它的数据程度比较高。

人工智能应用

那么在非常多元和丰富的社会场景里面，只有当物联网充分进行，铺设传感器数据极大丰富的时候，人工智能算法才会充分的找到一些好的应用场景，同时利用区块链的低成本，甚至无成本的信息交换和交易的优势和基础，才能够让人工智能发挥更大的作用。

人工智能背后是数据化、自动化、精准化

因为整个人工智能算法，不仅仅是深度学习，还包括其它很多算法都特别依赖数据的支撑。一个领域没有数据的积累很难实现。吴军老师说过一句话，说所有的智能问题都是数据问题，如果没有数据，你的智能可能就无从谈起了；

第二点是自动化。当你有了数据的积累，你的流程和你的服务能力要能够自动化打通，如果某一个环节还需要手工去链接，那么它的效能将是非常低下的，也谈不上智能化，也就说全流程要实现自动化，数据也要实行自动的连接。

第三点是叫精准化。也就是说我们其实做了很多努力，很多智能的背后其实要实现个性精准的服务到每一个有个性化需求的企业和个人消费者。各种电商平台根据你的浏览记录，会给你推送相关的产品和服务。而精准的背后跟刚才这一系列都是相关联的，因为有数据，把流程全部做成自动化，才进而实现了精准化，这三者加起来就会让你觉得它的整个服务体系是比较有智能化的感觉的。长期看，人工智能=人工智能+物联网+区块链。

AI产业发展少不了对机会与威胁的双重把握，在前进方向上，创业者更要找准方向，才能走得更坚强。

本文来自网络资料整理