最近这二年，每天看到、听到的都是铺天盖地的人工智能新闻报导，与人工智能相关的企业也是像雨后春笋般的出现。据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍，截止至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家（不含港澳台）位居第二；北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。

疯狂的AI

疯狂的新闻报导背后，AI行业也少不了资本的进入。2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占了全球的四分之三以上。又一场漂亮的胜利：中国仅靠全球1/5的企业获得了全球3/4的融资，投资者对中国AI领域充满期待。

 AI企业的真实生存状况

据媒体的人工智能落地报告中指出，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。

针对这种现象，阿里巴巴的前CEO卫哲说：目前人工智能的泡沫巨大无比，媒体吹捧，市场过热。市面上很多公司号称自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“伪人工智能”。

伪人工智能横行，实用性差

技术无法商业化，是人工智能公司被冠以“伪人工智能”的关键所在。

据观察：一部分原因是因为企业过度宣传实验室数据，让用户在实际体验中落差大；另一部分的原因是企业盲目效仿，缺乏真正的创新能力，其中以人脸识别技术最为显著，当产品技术趋向同质，价格战便会随时爆发。

 AI的本质

什么是人工智能?人工智能真正的内涵是“机器学习”，只有在有正确的数据可供学习的情况下，机器才可以真正地、出色地完成某些任务。

四大泡沫影响人工智能的发展：

技术泡沫：人工智能属于交叉性、应用型学科，专业门槛高，真正懂行的少之又少。

资本泡沫：资本太多、概念太多，风口都看得见，但如何站住风口，大家都在观望。

商业泡沫：现在很多人工智能都是伪智能，大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。

估值泡沫：估值上亿并不难，难的是如何找到盈利点。现在大多数的人工智能尚处于技术工具阶段，距离平台和产品化还有很大的差距，还谈不上盈利。

人工智能企业的出路

资本泡沫之下的人工智能企业，产品同质化严重，有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风，“挤泡沫，抓痛点”是AI企业唯一的出路。在这个优胜劣汰的大环境下，AI企业应该脚踏实地，修炼内功，稳中求进，利用数据、利用技术，找到更好商业化落地的途经，更好地服务用户，实现自己的价值。

一个产业的发展也有自己的生态和规律，不是光砸钱就能把事做好。需要资金，也需要时间，需要人才积累，需要团队文化的沉淀。急火煮出夹生饭，小火才能煲好汤。

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