机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，发展到今天，机器视觉已经有30多年的历史，它的功能在工业领域逐步完善。随着人工智能和5G网络优势，中国不断调整和优化升级传统制造业，智能制造演变的更加智能化，智慧化。其中智能制造的一个显著点就是用工业机器人代替部分人工了劳动力，使工厂的工作效率更高。而机器视觉在其中起到不可替代的作用，机器视觉在我国进入了一个快速发展时期。

机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。主要用计算机软件来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。从技术上来看，机器视觉行业将呈现以下几大发展趋势。

1. 智能城市。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。其次在安防中，也将大量使用，基于机器视觉技术的智能安防系统，能够从众多视频材料中进行图像识别，搜寻可疑人物等信息，实现对高危人员的识别和筛查；同时还能够从多个监控设备自动识别可疑物体，自动发出警报提醒安保工作人员。

2. 无人商店。阿里巴巴和腾讯早已布局了无人商店，可以说无人商店的发展前景巨大，中国拥有开设无人商店最好的环境，顾客习惯于电子支付，另一方面从劳动力成本来说，中国的企业也会更快拥抱这一商业运营模式。机器视觉愈加得到青睐。

3. 视觉检测。在一些不适合人工作业的危险工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以极大的提高生产效率和生产的自动化程度。.