在现代锂电池生产自动化中，要求生产设备具备稳定性高、生产效率高以及成品率高的性能。锂电池极片在生产过程中，会因为涂布机、辊压机的原因造成气孔、异物缩孔、颗粒凸起、划痕、表面露铝箔、表面有黑点、 白斑等等缺陷，而极片的好坏将决定电池的性能和寿命，因此在生产过程中必须对极片质量进行严格检测。

人工检测可能会因人手接触或者呼气所致的湿气导致极片受损。采用机器视觉方式检测极片瑕疵可以避免这些问题，并实时快速给出检测结果。

由于极片幅面较大，检测精度要求高，而且是高速运动的，所以视觉检测系统中会采用线扫描工业相机，将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对数字图像进行各种运算来抽取目标的特征，再根据预设的经验值和其他条件输出结果，包括尺寸、合格不合格、有/无等，实现自动识别和缺陷分类等功能。

机器视觉检测系统及设备颠覆了现有采用人工目测的检测方式，加快了产业自动化的进程，降低了企业成本，检测效果也相对提高，且检测效果稳定，极大地提高了产品质量。