机器视觉技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。

机器视觉表面缺陷检测系统通过合适的光源和CCD工业相机获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。可以高效及时的发现工业产品表面缺陷并加以控制，避免带来不良影响。

机器视觉表面缺陷检测系统主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。

图像获取模块由工业相机、光学镜头、光源及其夹持装置等组成，其功能是完成产品表面图像的采集。光源可直接影响到图像的质量，其作用是克服环境光干扰，保证图像的稳定性，获得对比度尽可能高的图像。其中LED视觉光源以体积小、功耗低、响应速度快、发光单色性好、可靠性高、光均匀稳定、易集成等优点获得了广泛的应用。

图像处理模块主要涉及图像去噪、图像增强与复原、缺陷的检测和目标分割。由于现场环境、CCD图像光电转换、传输电路及电子元件都会使图像产生噪声，这些噪声降低了图像的质量从而对图像的处理和分析带来不良影响，所以要对图像进行预处理以去噪。

机器视觉表面缺陷检测系统应用的领域十分的广泛，可应用到半导体缺陷检测，电阻六面体缺陷识别、包装盒字符检测、玻璃生产，纸张加工，薄膜生产等。有效克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高等弊端，提高生产效率。