随着智能制造发展对技术要求的不断升级，用户对目标对象的深度信息有了更高要求，而3D工业相机特有的深度信息采集功能，恰可以满足这样的市场需求。

    将3D相机作为机器的眼睛，其作用就像人类的眼睛一样——眼睛获取的信息可被大脑(计算机)处理。3D相机获取的三维信息为机器视觉算法提供必要的深度信息，从而可以让机器识别物体的大小，颜色和深度距离。

    搭载3D相机能让机器更快、更智能、更精确地执行复杂的任务。选择3D相机时，需要考虑以下几个方面：

    1.确定需求

    用户要选择合适的3D相机，关键是要了解机器视觉系统的工作原理，以及将3D相机应用于自动化系统中可以实现什么。例如，分拣码垛系统通常需要通过3D相机获得高精度三维信息，以识别物品细节。进行质量检验时，采用3D相机可以快速、可靠地验证生产和检测错误。当您需要分离相似物体时，使用3D相机也可以高效完成任务。当用户有了明确的使用需求，首先应排列出需求的优先级，即哪个需求对你最重要？是分辨率、处理速度、视野，还是处理各种材料的能力。

    2.了解参数

    要比较3D相机的精度，需要了解用于测量精度的不同术语的定义：精确性：描述随机误差，一种统计可变性的度量方法；真实性：描述系统误差，一种衡量统计偏差的方法；准确性：描述随机和系统误差的组合，即精确与真实之和。

    3.技术配置

    关于应用是否便捷，需要考虑硬件、软件、文档资料三要素。从硬件的角度来看，3D相机应该足够灵活，可以简便集成或安装在机器人上，并且在扭转、弯曲和拉力情况下，依然具备稳定性能。机器视觉算法也很重要。为了获得高效精准的图像校准和分析性能，您需要检查它是否易设置，是否支持二次开发，以及其他内置功能。

    4.安全性

    如果您需要将3D相机应用于协作机器人，那么，选择一款人眼安全、对人无干扰的3D相机是非常必要的。它可以防止人和物体暴露在激光下，从而有效避免直接曝光或反射。