(一)项目背景
由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升,机器视觉技术在医疗领域的应用也一直在不断进步。对于本案例所要研究的葡萄糖药液质量检测,传统的检测方法是人工检测。检测车间设在一间独立的暗房中,带检测的葡萄糖药液用人工的方式放在流水线上,流水线的速度由检测工人控制,当药品传送到检测工人面前时,工人将其从流水线上拿出,在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。人工检测存在着很大的弊端,很难满足流水线的检测速度无法实现实时、在线、非接触检测的检测;更无法适应现代的质量控制和统计流程控制。
(二)葡萄糖药液质量视觉检测解决方案
POMEAS百万像素工业镜头PMS-7528M
普密斯千兆网接口500万像素CCD工业相机
普密斯LED面光源
工控机:I5CPU 4G内存
基于POMEAS独立开发的机器视觉检测软件系统
(三)检测内容
葡萄糖药液里面的悬浮物,如不容性杂质玻璃纤维等;瓶身的缺陷;瓶身有未清洗干净的脏污。
(四)检测原理
基于机器视觉技术的葡萄糖药液质量检测,可以实现无接触式的检测,在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。
如图所示,待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED面光源安装在光源盒内,CCD工业相机将拍摄到的图像传输到工控机。在此过程中连续拍摄多幅图像,在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别; 当识别到的目标超过规定的容许指标时,判断此瓶药液为不合格。
图像采集部分将完成流水线上的运动图像获取,图像采集部分采集图像质量的好坏将直接影响整个检测效率。图像采集部分主要由CCD工业相机完成。CCD工业镜头摄取图像信号,由图像采集卡将图像信号采集进来。选用两个方位的相机对待检测物体进行检测,一个俯拍位一个侧拍位,对有些待检测物体可以进行多方位的检测。
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