疯狂AI背后企业的真实生存状况

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2021/04/30

作者:adminBOSS

 

最近这二年,每天看到、听到的都是铺天盖地的人工智能新闻报导,与人工智能相关的企业也是像雨后春笋般的出现。据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍,截止至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数,成为全球人工智能企业最多的城市。

 

疯狂的AI

疯狂的新闻报导背后,AI行业也少不了资本的进入。 2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的四分之三以上。又一场漂亮的胜利:中国仅靠全球1/5的企业获得了全球3/4的融资,投资者对中国AI领域充满期待。

 

 

 

AI企业的真实生存状况

 

据媒体的人工智能落地报告中指出,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。

 

针对这种现象,阿里巴巴的前CEO卫哲说:目前人工智能的泡沫巨大无比,媒体吹捧,市场过热。市面上很多公司号称自己是“人工智能”公司,但有九成的人工智能公司都是“伪人工智能”。

 

伪人工智能横行,实用性差

 

技术无法商业化,是人工智能公司被冠以“伪人工智能”的关键所在。

 

据观察:一部分原因是因为企业过度宣传实验室数据,让用户在实际体验中落差大;另一部分的原因是企业盲目效仿,缺乏真正的创新能力,其中以人脸识别技术最为显著,当产品技术趋向同质,价格战便会随时爆发。
 

 

 

 

AI的本质

 

什么是人工智能?人工智能真正的内涵是“机器学习”,只有在有正确的数据可供学习的情况下,机器才可以真正地、出色地完成某些任务。

四大泡沫影响人工智能的发展:

技术泡沫:人工智能属于交叉性、应用型学科,专业门槛高,真正懂行的少之又少。

资本泡沫:资本太多、概念太多,风口都看得见,但如何站住风口,大家都在观望。

商业泡沫:现在很多人工智能都是伪智能,大多数企业不懂得如何利用智能、数据去服务客户、创造价值。

估值泡沫:估值上亿并不难,难的是如何找到盈利点。现在大多数的人工智能尚处于技术工具阶段,距离平台和产品化还有很大的差距,还谈不上盈利。

 

 

人工智能企业的出路

 

资本泡沫之下的人工智能企业,产品同质化严重,有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风,“挤泡沫,抓痛点”是AI企业唯一的出路。在这个优胜劣汰的大环境下,AI企业应该脚踏实地,修炼内功,稳中求进,利用数据、利用技术,找到更好商业化落地的途经,更好地服务用户,实现自己的价值。

 

一个产业的发展也有自己的生态和规律,不是光砸钱就能把事做好。需要资金,也需要时间,需要人才积累,需要团队文化的沉淀。急火煮出夹生饭,小火才能煲好汤。

 

 

 

 

 

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