在电子制造领域,FPGA(现场可编程门阵列)芯片的焊接质量直接决定了整个电路板的性能与可靠性。随着元器件微型化趋势加剧,焊点高度、共面性以及枕头效应等缺陷的检测变得极具挑战。3D线激光轮廓传感器凭借其非接触、高精度、高速度的特性,已成为FPGA焊点质量管控的理想方案。


3D线激光轮廓传感器的工作原理基于经典的激光三角测量法。这套系统通常由高精度激光器和敏感CMOS/CCD图像传感器组成。其工作流程主要包含以下三个步骤:
1. 激光线投射:传感器内部的激光二极管通过特殊透镜,将点光源扩束为一条稳定、均匀的静态激光线,垂直或成角度投射在FPGA芯片及PCB板表面。
2. 漫反射捕捉:激光线照射在不同高度的物体表面(如焊点顶部、芯片本体、PCB基板)会发生漫反射。反射光通过高质量光学系统,在图像传感器上成像。
3. 高度解算:当物体表面高度发生变化时(例如从基板上升到焊球顶端),反射光在传感器芯片上的成像位置会发生偏移。内置的算法根据三角几何关系,快速计算出该点的实际高度(Z轴坐标)。同时,随着传送带的移动或传感器自身的横向扫描,获取X轴和Y轴数据,最终合成完整的三维轮廓。

1. 精准测量共面性:FPGA通常采用BGA(球栅阵列封装)或LGA(焊盘网格阵列封装)。传感器能够一次性扫描整排焊点,通过获取每个焊点的三维坐标,精确计算出焊点高度的最大值、最小值和平均值,从而判断是否存在引脚翘起或虚焊风险。
2. 识别枕头效应:当焊料熔化不充分时,焊球与焊盘看似接触实则分离,形成所谓的“枕头效应”。2D视觉难以检测此类缺陷,而3D传感器通过分析焊点的三维形态和高度突变,能够有效捕捉这种细微异常。
3. 适应反光与多材质表面:FPGA芯片封装体通常为黑色阻焊剂,焊点则为金属光泽。传统传感器在遇到镜面反射时容易出现过曝或数据丢失。高质量的3D线激光轮廓传感器通过先进的曝光算法和滤波技术,能同时处理哑光与高反光表面,确保数据完整性。

1. 动态扫描:
FPGA载板匀速通过传感器下方,传感器以每秒数千至上万条轮廓线的速度进行采集,确保无遗漏。
2. 数据对齐与滤波:
系统对采集到的原始点云数据进行预处理,排除噪点干扰,并通过参考平面(如PCB板面)进行校准。
3. 特征提取与判定:
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