机器视觉系统在工业智能制造领域应用广泛，工业相机是机器视觉系统中的重要组件，工业相机的性能可以直接影响视觉系统的品质，因此工业相机的选型是视觉系统搭建中的重要环节，本文就介绍视觉系统中工业相机的选型方法，帮助搭建性能优质、性价比高的方案。
机器视觉系统中，工业相机选型方法：
1.了解工业相机的类型：对于静止检测或者一般低速的检测，优先考虑面阵相机，对于大幅面高速运动或者滚轴等运动的特殊应用考虑使用线阵相机。根据检测的速度，选择相机的帧率一定要大于物体运动的速度，一定要在相机的曝光和传输时间内完成。
2.知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式：
X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量( X方向)
Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD 芯片像素数量( Y方向)
知道系统速度要求与相机成像速度，可以通过公式：
系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度+系统检测速度
虽然系统成像(包括传输)速度可以根据相机异步触发功能、快门速度等进行理论计算，但最好的方法还是通过软件进行实际测试。
3.将相机与图像采集卡一并考虑，因为这涉及到两者的匹配
视频信号的匹配：对于黑白模拟信号相机来说有两种格式，CCIR和RS170(EIA)，通常采集卡都同时支持这两种相机；
分辨率的匹配：每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机;
接口的匹配：确定相机与板卡的接口是否相匹配。
特殊功能的匹配：如要是用相机的特殊功能，先确定所用板卡是否支持此功能，比如，要多部相机同时拍照，这个采集卡就必须支持多通道，如果相机是逐行扫描的，那么采集卡就必须支持逐行扫描。
4.在满足您对检测的必要需求后，最后应该是价格的比较、厂家的选择等，多项要求结合才能选择出最合适的工业相机。
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