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工业镜头光圈f定义及其对机器视觉的影响
如何准确识别注射器针尖缺陷？
2021.06.15
应用背景 一次性注射器是医疗用品中常用的器械，因其能够有效的避免交叉感染，得到了广泛的推广和使用。一次性注射器主要由针筒和针管两个部分组成，其中针管的缺陷对注射器的质量影响很大。 检测需求 针管在制作过程中针尖部位可能会出现毛刺、针尖缺失、黑点等瑕疵。注射器是医疗常用器械，如使用瑕疵品进行注射，可能会影响注射效果，并对注射对象带来危害，为避免出现此类情况，针管制作过程中的瑕疵检测是重中之重。 检测难点 针管针尖属于微小部件，对于批量检测，依靠人工用目检和或触摸来检测针尖缺陷一方面容易产生视觉疲劳，甚至划伤手指。另一方面人工检测效率低、易漏检，难以保证产品质量，严重影响一次性注射器的生产效率。如何快速获得准确、清晰的缺陷图像，提高生产效率，是需要考虑的问题。 解决方案 使用视觉检测方案可以有效提高检测效率，但传统视觉方案搭载的普通工业镜头靶面小，检测范围小。要获得准确，清晰的图像，必须要考虑拍摄的景深与视野范围，普密斯4K变倍镜头检测方案，大靶面高分辨率成像，可以清晰获得针头外观及细节图像，均匀观察针尖各个切面。快速排除针尖缺失、表面划痕、黑点、歪斜、毛刺等缺陷，保证针尖各个切面光滑符合标准。
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