在手机生产制造过程中,外观检测是把控产品质量的关键环节。手机边框常见缺陷如划痕、磕碰、掉漆等,不仅影响产品美观度,更可能反映出潜在的质量问题。传统人工检测方式效率低、精度不稳定且易受主观因素干扰。
普密斯作为行业领先的精密测量与检测方案提供商,为手机外观检测,尤其是边框缺陷检测,打造了一套精准高效的视觉检测方案,方案采用高分辨率工业相机与先进图像处理算法,能快速准确地识别各种边框缺陷。
缺陷视觉检测方案的核心在于高精度成像系统:通过FA镜头与相机组合,可清晰捕捉手机边框的细微特征,配合高亮度、均匀性良好的光源系统,有效凸显缺陷部位,为后续图像处理提供优质图像数据。
在图像处理环节,普密斯运用智能算法对采集到的图像进行分析。基于深度学习的图像识别技术,可自动学习区分正常边框与各类缺陷特征,快速准确地对划痕深度、磕碰面积等缺陷参数进行量化评估。并且,系统具备自学习功能,能不断优化检测模型,适应不同型号手机边框检测需求。
普密斯手机外观及边框缺陷视觉检测方案能够实现高速在线检测,大幅提高生产效率,降低人工成本,高精度检测结果有效避免了缺陷产品流出。
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