
车壳焊缝自动检测系统採用机器视觉自动化相机,高角度环形光源打光。将整个视觉系统与直线运动机构结合,对整个焊缝区域进行扫描,对每一个焊缝区域进行高精度的逐步检测,每分钟能够检测100cm * 3cm的焊缝面积。...


离合器与飞轮零件视觉检测系统 ,採用普密斯高分辨双侧远心镜头及环形光源,高角度打光,突出离合器内部弹簧和滚珠的影像。由于生产线上离合器影像在视场中的位置具有一定不确定性,因此首先採用图像定位技术,对离合器进行整体定位,然后对离合器内部各工位进行检测,获取滚珠和弹簧的有无状态。...


太阳能电池板作为新能源光电转化最基本的单元,越来越受到重视和利用。那麽,在生产过程中,如何减少太阳能电池板破损率和硅材料的使用量,提高成品的合格率及成品等级,成为首中之重的任务。在当下,如果能引入机器视觉光学系统,就很轻鬆的能解决太阳能电池板破损检测这一大难题。...

基于机器视觉的字符识别本身是一个相对比较简单的视觉应用项目,但是对于五金件表面的钢印字符识别,可能就不是很简单了。因为这类型的字符,通常其深浅不会不统一,字体也有一定的变化,所以会给识别带来不小的麻烦。...

使用Pomeas视觉检测软件来检测PCB板元器件上各个字符的缺失及正误,电容的有无,电阻的极反。 通过对合格产品建立每个板块的标准模板,并设置适当的参数,可以同时检测每个检测盒,每个测试结果与模板的相似性,最终确定产品是否合格。...

饮料罐生产后, 修剪机器会修剪罐顶参差不齐的边缘。修剪机器老化或者设置不当时,修剪之后仍会有一些细小的金属丝残留. 这些金属丝非常细小肉眼很难发现。使用普密斯电动变倍镜头和相机组成的饮料罐缺陷检测方案检测罐子顶部正上方的区域,以流水线方式通过的产品高速实时检测,与限度样本做比对返回结果。...
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