IC芯片字符识别检测系统方案
POMEAS 采用自主研发的字符识别检测系统进行检测，确定系统检测精度能满足要求。目前此设备正在客户的生产线上稳定运行中，识别准确率能达到99.6%以上，完全满足客户要求。...
手机屏幕瑕疵检测视觉系统解决方案
随著人们生活水平的提高，手机已成为每个人的必备物品，而消费者对手机质量要求也越来越高。为降低制程不良率，提高产品品质，杜绝不良品流入客户。手机厂商在出厂前需要检测的项目包含很多，其中手机屏幕瑕疵检测是很重要的一个制程。...
车壳焊缝自动检测方案
车壳焊缝自动检测系统採用机器视觉自动化相机，高角度环形光源打光。将整个视觉系统与直线运动机构结合，对整个焊缝区域进行扫描，对每一个焊缝区域进行高精度的逐步检测，每分钟能够检测100cm * 3cm的焊缝面积。...
离合器与飞轮零件视觉检测解决方案
离合器与飞轮零件视觉检测系统 ，採用普密斯高分辨双侧远心镜头及环形光源，高角度打光，突出离合器内部弹簧和滚珠的影像。由于生产线上离合器影像在视场中的位置具有一定不确定性，因此首先採用图像定位技术，对离合器进行整体定位，然后对离合器内部各工位进行检测，获取滚珠和弹簧的有无状态。...
太阳能电池板破损检测视觉解决方案
太阳能电池板作为新能源光电转化最基本的单元，越来越受到重视和利用。那麽，在生产过程中，如何减少太阳能电池板破损率和硅材料的使用量，提高成品的合格率及成品等级，成为首中之重的任务。在当下，如果能引入机器视觉光学系统，就很轻鬆的能解决太阳能电池板破损检测这一大难题。...
五金件表面钢印字符识别检测方案
基于机器视觉的字符识别本身是一个相对比较简单的视觉应用项目，但是对于五金件表面的钢印字符识别，可能就不是很简单了。因为这类型的字符，通常其深浅不会不统一，字体也有一定的变化，所以会给识别带来不小的麻烦。...
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